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Data Engineer / MLOps
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Gentis

  • Boulevard de la Woluwe, Bruxelles, Belgium

Data Engineer / MLOps

Employment type CDI
Éligibilité au travail à distance Hybride
Localisation Paris, France
À propos

Gentis

Bienvenue chez Gentis, l'agence globale de recrutement spécialisée dans le domaine des STEM. Notre mission consiste à mettre nos services de pointe à la disposition de nos clients et de nos candidats pour contribuer à un avenir durable.

Que ce soit pour des postes temporaires ou permanents, nos bureaux en Europe, en Amérique du Nord, en Afrique et au Moyen-Orient sont à la pointe du marché lorsqu'il s'agit de placer les talents dans des domaines techniques stratégiques.

Si vous êtes à la recherche d'une carrière à fort impact positif et d'un quotidien professionnel ultra-gratifiant dans les domaines techniques, vous êtes sur la bonne page !

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En savoir plus

Vos responsabilités :

×Examiner les réalisations techniques (code, architecture) des collègues

×Servir de référent technique sur les sujets ML Engineering

×Proposer des implémentations techniques en réponse aux exigences d'un modèle donné

×Développer les composants pertinents du stack technique pour garantir le build/run des modèles de data science

×Concevoir des data pipelines

×Créer des outils d'analyse de données

×Assumer le rôle de MLOps pour les plateformes de production et de travail

Profil :

×Master en informatique avec au moins 2 ans d'expérience dans un rôle similaire

×Solide expérience en développement Python dans un contexte de CI/CD, avec une connaissance des pratiques de tests unitaires et de Sonarqube

×Expérience antérieure en Data Science ou une connaissance en Machine Learning pipelines est un atout

×Connaissance pratique d'AWS dans le domaine de la data management ou la data science

×Familiarité avec Terraform et Gitlab

×Connaissance de Prometheus et de Grafana est appréciée

×Capacité à faire preuve de curiosité technique, à approfondir les sujets pour résoudre des problèmes, à gérer plusieurs projets simultanément et à établir des priorités

 

Lieu de travail

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