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Data Management & Analytics Lead
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Gentis

  • Boulevard de la Woluwe, Bruxelles, Belgium

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Employment type CDI
Éligibilité au travail à distance Sur Site
Localisation Dubai, United Arab Emirates
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Bienvenue chez Gentis, l'agence globale de recrutement spécialisée dans le domaine des STEM. Notre mission consiste à mettre nos services de pointe à la disposition de nos clients et de nos candidats pour contribuer à un avenir durable.

Que ce soit pour des postes temporaires ou permanents, nos bureaux en Europe, en Amérique du Nord, en Afrique et au Moyen-Orient sont à la pointe du marché lorsqu'il s'agit de placer les talents dans des domaines techniques stratégiques.

Si vous êtes à la recherche d'une carrière à fort impact positif et d'un quotidien professionnel ultra-gratifiant dans les domaines techniques, vous êtes sur la bonne page !

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We are seeking a talented and meticulous Data Architect and Analytics Expert who excels in both data management and advanced analytics. This individual will be pivotal in overseeing data integrity and governance, while utilizing data science methods to assist with impactful business decisions.
The ideal candidate will possess a deep passion for data, advanced SQL expertise, and a strong dedication to maintaining high data quality across the organization

  • Data Governance: Implement and enforce data policies, ensuring quality, accessibility, and security across the organization.
  • Reporting Development: Create and maintain advanced reports and dashboards (e.g., Power BI, Tableau) to drive business decisions.
  • Data Integrity: Validate and cleanse data to ensure accuracy and reliability.
  • Advanced Analysis: Use SQL and data science methods to analyze complex data, uncover trends, and improve performance.
  • Integration: Facilitate secure data integration between internal and external systems, enhancing usability
  • AI Implementation: Lead AI projects to enhance business processes, efficiency, and insights in future
  • Collaboration: Work with cross-functional teams to align reporting with business goals.
  • Communication: Present data insights to senior management, translating complex findings into actionable recommendations.
  • Mentorship: Train and mentor junior analysts in data stewardship and advanced SQL techniques.
  • Process Improvement: Identify and implement best practices to optimize data management and analysis processes.

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