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Scientifique de données - Apprentissage automatique (ML)
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Gentis

  • Boulevard de la woluwe, Bruxelles, Belgium

Scientifique de données - Apprentissage automatique (ML)

Employment type CDI
Éligibilité au travail à distance Hybride
Localisation Montréal, Canada
À propos

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Bienvenue chez Gentis, l'agence globale de recrutement spécialisée dans le domaine des STEM. Notre mission consiste à mettre nos services de pointe à la disposition de nos clients et de nos candidats pour contribuer à un avenir durable.

Que ce soit pour des postes temporaires ou permanents, nos bureaux en Europe, en Amérique du Nord, en Afrique et au Moyen-Orient sont à la pointe du marché lorsqu'il s'agit de placer les talents dans des domaines techniques stratégiques.

Si vous êtes à la recherche d'une carrière à fort impact positif et d'un quotidien professionnel ultra-gratifiant dans les domaines techniques, vous êtes sur la bonne page !

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Le candidat, en tant qu'expert en science des données et en apprentissage automatique, participera activement à la création de prototypes d'avant-garde, à des projets de développement expérimental et de recherche appliquée. Il collaborera avec des experts dans divers domaines tels que l'analytique avancée, la vision par ordinateur, le traitement automatique du langage naturel et le traitement de la parole.


Il assumera des rôles de leadership, notamment en tant que responsable technique dans des projets innovants de développement de systèmes d'IA robustes. Le candidat doit être à l'aise pour communiquer avec les clients et les partenaires afin d'assurer le transfert de connaissances et de partager son savoir-faire avec des collaborateurs de différentes maturités.


Principales fonctions :

- Participer simultanément à la réalisation de plusieurs projets en science des données

- Contribuer aux activités de développement expérimental et de recherche appliquée en science des données et en apprentissage automatique, y compris l'apprentissage profond.

- Conseiller les entreprises sur les meilleures pratiques pour la mise en place de solutions concrètes et transférer les connaissances nécessaires.

- Soutenir les efforts de maillage, de conception de projets et d'analyse technique de projets potentiels.

- Participer au rayonnement scientifique et technique en organisant des activités et en diffusant les avancées pertinentes à la communauté.

- Maintenir ses connaissances à jour, contribuer aux séminaires scientifiques internes et assurer une veille scientifique documentée dans des domaines d'intérêt.

Exigences recherchées :

- Une expérience minimale de quatre (4) années en sciences des données ou en apprentissage automatique, de préférence dans des contextes industriels, dont au moins deux (2) années d'implémentation de pipelines d'apprentissage automatique (ML).

- De solides connaissances théoriques en apprentissage automatique (fonctions de coût, le gradient, l'optimisation, la convergence, les fonctions d'activation, la régularisation, les architectures, etc.)

- Compétence avérée dans l'application de méthodes de modélisation statistique et l'utilisation de bibliothèques ML polyvalentes comme PyTorch, Scikit-learn, ou leurs équivalents, ainsi que dans l'utilisation d'outils spécialisés liés à des domaines spécifiques tels que XGBoost, Spacy, Kaldi, Hugging Face, Transformers, etc.
- Français requis, Anglais fonctionnel

Atouts:
- Expérience avec les outils MLOps (kedro, TensorBoard, MLFlow)

- Participation dans des projets Open Source

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