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Data Engineer Senior (CDI)
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Gentis

  • Boulevard de la woluwe, Bruxelles, Belgium

Data Engineer Senior (CDI)

Employment type CDI
Éligibilité au travail à distance Hybride
Localisation x, Luxembourg
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Welcome to Gentis, the driving force behind tomorrow's STEM careers! We are more than just a recruitment agency, we are a team of industry-leading recruiters who are passionate about helping candidates reach their full potential.


Our mission is to create a more sustainable future by connecting the best talent with the most exciting opportunities. Our global reach, from Europe to North America, Africa, and the Middle East, puts us at the forefront of placing candidates in strategic technical roles, both temporary and permanent.


Are you looking to make a positive impact on the world? Do you want a rewarding career that challenges you and allows you to grow? If so, you've come to the right place. At Gentis, we transform careers into legends. Are you ready to start your next professional adventure?

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Opportunité Passionnante pour un Data Engineer Senior (CDI) !

Pour une équipe innovante au sein d'une entreprise dynamique, leader dans son domaine, nous recherchons activement un Data Engineer Senior.

Responsabilités :

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs, de l'acquisition à la mise à disposition pour l'analyse.

Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins en matière de données et créer des solutions adaptées.

Optimiser les architectures de données existantes et identifier les opportunités d'amélioration continue.

Mettre en place des processus de qualité et de gouvernance des données pour assurer la fiabilité et la sécurité des informations.

Compétences Requises :

Expérience avérée : 5+ ans en tant que Data Engineer, avec une expertise démontrée dans la conception et la mise en œuvre de solutions de données scalables.

Maîtrise technique : Expertise en technologies de traitement des données telles que Spark, Hadoop, Kafka, ainsi que des outils de gestion de flux de données.

Langages de programmation : Solides compétences en Python, Java, Scala et expérience pratique avec des bases de données SQL et NoSQL.

Modélisation et manipulation de données : Connaissance approfondie des pratiques de modélisation et de manipulation de données ainsi que des concepts de data warehouse et de data lake.

Cloud et Big Data : Expérience dans l'utilisation de plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) pour les solutions Big Data.

Outils d'orchestration : Expertise dans des outils d'orchestration de workflows comme Airflow ou Luigi.

Compétences en Data Science : Connaissance des principes de Data Science, analyse exploratoire des données (EDA), et utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique pour la manipulation des données.

Visualisation des données : Expérience avec des outils de visualisation comme Tableau, Power BI, ou matplotlib/Seaborn pour Python.

Qualités interpersonnelles : Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement au sein d'équipes multidisciplinaires.

Communication : Maîtrise du français (à l'oral et à l'écrit) indispensable, toute autre langue est un plus.

Lieu de travail

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