Als Machine Learning & Data Analytics Engineer vertaal je data naar waardevolle inzichten en draag je bij aan het verhogen van de operationele efficiëntie en het minimaliseren van downtime bij onze klanten. Binnen een jong en technisch sterk team werk je samen in een horizontale organisatie, waar innovatie en samenwerkingen centraal staan. Je krijgt voldoende autonomie om je expertise te ontwikkelen en in te zetten.

• Data-analyse en inzichtgeneratie: Je analyseert grote datasets en haalt daaruit kansen tot verbetering. Daarbij maak je gebruik van geavanceerde analysetechnieken en voer je algoritmen generiek en robuust uit, met de nadruk op toepassing en implementatie.
• Procesoptimalisatie: Je ontwikkelt en implementeert strategieën om bestaande processen te optimaliseren door middel van machine learning en analytische methoden.
• Predictive maintenance & foutdetectie: Je past machine learning toe voor het ontwikkelen van modellen die automatisch storingen kunnen detecteren en voorspellen, inclusief het modelleren van tijdsreeksen om proactief problemen te signaleren.
• Softwareontwikkeling & applicatieontwerp: Je ontwerpt en ontwikkelt toekomstbestendige softwareapplicaties die integreren met data-analyse en machine learning, met een focus op industriële toepassingen.
• Teamontwikkeling: Je speelt een actieve rol in het vormgeven van het Data Analytics team door standaarden vast te stellen, nieuwe technologieën te verkennen en best practices te delen.

Een grondige beheersing van Python is essentieel, evenals een affiniteit met tools als Tableau. Zowel het Nederlands als het Engels gebruik je moeiteloos binnen professionele contexten voor het ondersteunen en presenteren van analyses.

Wij zoeken kandidaten die gedijen in een innovatieve en snelgroeiende omgeving, waarin samenwerking en teamspirit centraal staan. De ideale kandidaat denkt actief mee, neemt initiatief en brengt energie in het team door zijn of haar betrokkenheid en passie voor technologie en data.

• Analytisch en nieuwsgierig: Je beschikt over een sterk analytisch vermogen en hebt een natuurlijke nieuwsgierigheid om diep in data te duiken en waardevolle inzichten te ontdekken. Je realiseert je dat data pas echt krachtig wordt als inzichten vertaald worden naar concrete resultaten en verbetering.
• Pragmatisch en resultaatgericht: Naast het theoretische aspect van machine learning, weet je hoe je algoritmes op een robuuste en generieke wijze in de praktijk brengt. Je vindt het belangrijk om concrete waarde toe te voegen voor klanten en processen tastbaar te optimaliseren.
• Hands-on mentaliteit: Je bent niet bang om zelf aan de slag te gaan en waar nodig door te pakken. Je voelt je verantwoordelijk voor het eindresultaat en hecht waarde aan kwaliteit en duurzaamheid in je werk.
• Probleemoplossend denkvermogen: Je weet complexe vraagstukken overzichtelijk te maken en komt met innovatieve oplossingen, ook als er buiten de gebaande paden gedacht moet worden. Je bent creatief, maar verliest de praktische toepasbaarheid niet uit het oog.
• Groei- en leergierig: Je hebt een sterke motivatie om jezelf continu te ontwikkelen, zowel op technisch als persoonlijk vlak. Je volgt de nieuwste ontwikkelingen binnen data science en deelt actief kennis met je collega’s.
• Teamspeler met een open houding: Je vindt het prettig om samen te werken in een hecht team, wisselt graag ideeën uit en neemt feedback serieus. Je draagt bij aan een positieve, inclusieve en lerende teamcultuur.
• Communicatief vaardig: Je communiceert helder en gestructureerd, zowel in het Nederlands als in het Engels, met collega’s en klanten.
• Affiniteit met softwareontwikkeling: Je hebt ervaring of sterke affiniteit met Python en een interesse in het ontwikkelen van slimme (industriële) applicaties waarbij data en software naadloos integreren.

Kandidaten met een afgeronde (technische of exacte) opleiding op bachelor- of masterniveau en met relevante ervaring binnen data engineering, machine learning of softwareontwikkeling zullen bij ons het beste tot hun recht komen.