Wiggli vs Daidalo

Daidalo heeft voor de helft gelijk, en die helft is cruciaal

Twee Belgische bedrijven keken naar dezelfde gehavende sector en kwamen tot dezelfde diagnose. De content van Daidalo stelt terecht dat databases van bureaus vol lijken maar leeg zijn, dat Boolean search een lapmiddel is, dat recruiters naar LinkedIn vluchten omdat ze hun eigen ATS niet meer vertrouwen, en dat AI op vervuilde data de chaos alleen maar vergroot. Elk woord daarvan is waar, en de oprichters van Wiggli hebben dat op de harde manier geleerd toen ze Gentis uitbouwden naar 60 miljoen euro.

Het meningsverschil zit in de conclusie. De stelling van Daidalo is, in hun eigen bewoordingen, dat je geen nieuw ATS nodig hebt, maar betere data. Lees die zin nog eens vanuit het perspectief van je huidige leverancier: het is het beste argument voor contractverlenging dat Bullhorn ooit had kunnen bedenken. Het opschonen van records in een ATS met een architectuur uit 2008 levert je een prachtig georganiseerde archiefkast op, maar een archiefkast kan nog steeds geen kandidaat sourcen die hij niet kent, geen contact leggen via WhatsApp, niet vertellen welke klant op het punt staat aan te werven, geen factuur genereren op basis van urenstaten, of opmerken dat je afgewezen kandidaat vorige maand bij de klant is begonnen. De data was één probleem. De architectuur is het andere, en dat is precies wat je omzet per recruiter bepaalt.

Er is ook de kwestie van beoordelingsvermogen. Daidalo stelt openlijk dat recruiters hun oordeel niet aan AI kunnen uitbesteden, omdat matching-tools de prioriteiten van een recruiter niet begrijpen. Die kritiek is terecht voor black-box matching, en dat is precies waarom Wiggli Glassbox AI anders heeft gebouwd: de recruiter ziet elk criterium, bepaalt de weging per rol en kan alles overrulen. Het oordeel blijft bij de recruiter; de AI zorgt er alleen voor dat ze hun tijd niet langer verspillen.

FunctieDaidaloWiggliCategorieData cleaning en verrijkingslaag, API naar je ATSAI-native recruitment OS, één productOpgericht2024, Gent, actief in de BeNeLuxGebouwd binnen Gentis gedurende 7 jaar, bewezen bij een bureau van 60 miljoen euroOpschonen en verrijken van je databaseJa, als kernproductJa, native: herverrijking bij import, maandelijkse bulkupdates, on-demand refreshExterne kandidatendatabaseNee900M+ profielen, prompt-based meertalige zoekopdrachtenRediscovery met live beschikbaarheidssignalenStructured data maakt dit mogelijk in je ATSNative, gerankt boven externe kandidaten, direct naar outreachAI matchingGeen; stelt dat oordeel niet uitbesteed kan wordenGlassbox: transparant, weging per rol, recruiter behoudt controleOutreachNeeE-mail, LinkedIn, WhatsApp, SMS, voice notes, één inboxBD hiring signalsNeeNative, met re-open counters en geverifieerde beslissingsnemersKlantportaal, inzendingenNeeNativeBackofficeNeeNative voor perm en contract, van urenstaat naar factuurBackdoor hire detectieNeeNative, continuVereist nog steeds je legacy ATS-licentieJa, door ontwerpNee; Wiggli vervangt het

De rekensom van laag versus platform

Reken de Daidalo-route eens eerlijk door: de verlenging van je legacy ATS, plus Daidalo erbovenop, plus de sourcing-tool die de opgeschoonde data nog steeds niet kan vervangen, plus de outreach-sequencer, plus de software voor urenstaten en facturen. Vijf facturen om een nettere versie te krijgen van de stack waar je nu al een hekel aan hebt. Wiggli brengt de hele kolom terug naar één regel: je historische records worden bij de migratie standaard opgeschoond en verrijkt, en de opgepoetste database bevindt zich in een platform dat ook sourcet, contact legt, voorstelt, factureert en de 'backdoor' bewaakt.

Eerlijk is eerlijk: Daidalo heeft een reëel probleem aangepakt in een thuismarkt die we tot in de puntjes kennen. Als je bureau contractueel nog drie jaar aan zijn ATS vastzit, verzacht een opschoningslaag de pijn. Maar als het contract afloopt, is de betere vraag waarom je überhaupt nog zou tekenen.